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DYNISCO傳感器將是未來萬物互聯的核心基礎
發布時間:2021-09-23   點擊次數:82次
  過去的監測系統中的DYNISCO傳感器,在監測系統中位于現場隱患點,也就是處于被監測點上的感知設備。監測數據采集得到后,通過有線或無線網絡(傳輸層)傳輸運送到后臺云端服務器,或在本地存儲起來,直至將成果數據自動或人工處理、分析,再到最終得到成果展示。
  當傳統DYNISCO傳感器,改造/創新為更適應現代需求的物聯網智能設備,逐步邁向未來“自動化監測”時代。
  利用物聯網,通過各種信息傳感設備,按約定的協議,把任何物品與互聯網連接起來,實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程等各種需要的信息,與互聯網結合形成一個巨大網絡。其目的是實現物與物,人與人,所有的物品與物品與網絡的連接,實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。
  從技術構架上來看,物聯網產業主要由支撐層、感知層、傳輸層、平臺層以及應用層構成。
  人工智能技術優化DYNISCO傳感器系統
  “DYNISCO傳感器”、“人工智能”、“物聯網”,這些看似不太又聯系的詞,其實是相互聯系在一起的,擰成一個大趨勢,在這個鏈條里,每一環都會對下一環產生影響,如此產生積極的循環。各種連接的設備里的DYNISCO傳感器會產生大量數據,海量數據使得機器學習成為可能,機器學習的結果就是AI,而AI又指導機器人去更精確地執行任務,機器人的行動又會觸發DYNISCO傳感器。這整個就是一個完整的循環。
  人工智能技術能夠對DYNISCO傳感器系統有所幫助,它們是:基于知識的系統、模糊邏輯、自動知識收集、神經網絡、遺傳算法、基于案例推理和環境智能。這些技術在DYNISCO傳感器系統中的應用越來越廣泛,不僅因為它們確實有效,還因為今天的計算機應用越來越普及。這些人工智能技術具有低的計算復雜度,可以應用于小型DYNISCO傳感器系統、單一DYNISCO傳感器或者采用低容量微型控制器陣列的系統。正確應用人工智能技術將會創造更多富有競爭力的DYNISCO傳感器系統和應用。
  人工智能領域的其他技術進步也將會給DYNISCO傳感器系統帶來沖擊,包括數據挖掘技術、多主體系統和分布式自組織系統。環境傳感技術能夠將很多微型電子處理器和DYNISCO傳感器集成到日常物品中,使其具有智能。它們可以創造智能環境,與其他智能設備通訊,并與人類實現交互。給出的建議能夠幫助用戶更加直觀地完成任務,但是這種集成技術的后果將會很難預測。
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